高并发是什么意思

高并发：指在极短的单位时间内，有数量众多的请求同时发向服务器。

若要明晰大数据高并发的瓶颈所在，通常情况下都存在于数据库层面。机械硬盘难以承受极为快速的读写操作，CPU 也无法承担大量的逻辑运算。所以，最为基础的解决思路如下：

1. 更换固态硬盘，以提升硬盘的读写效率。

2. 构建缓存中间件，减少对硬盘的读写次数。缓存的重要性不言而喻，是最为基础且关键的优化策略。

3. 将硬盘的读写或数据的计算分配到多台机器上，即形成集群。Hadoop 便是基于此层面。

4. 采用优良的查询算法，减少读取次数，分表、分库、索引等均基于此层面。从理论上讲，在带宽充足的条件下，只要依照上述 4 个思路进行拓展，便能解决大部分高并发问题。